MAXQDA Tailwindの紹介

この投稿では、MAXQDA Tailwindの全体像と主な機能に触れたうえで、先日のアップデートで追加された「レポート」機能について紹介します。

テキスト文書を起点に、探索と整理を進めるAIワークスペース

MAXQDA Tailwindは、ブラウザ上で利用できるAI支援のテキスト分析ワークスペースです。インタビュー逐語録や文献などのテキスト文書を読み解くための「探索・整理・理解」を支援します。MAXQDA本体とは独立して動作するため、まず全体像をつかみたいときや、切り口を試したい段階でも気軽に利用できます。

MAXQDA Tailwindの主な機能

  • Data – 文書のインポート時に自動的に要約を作成。大量のデータを扱う場面でも、参照リンク付きのAI要約を短時間で作成できます。
  • Chat – データに対して自然な文章で質問し、参照リンク付きの回答を得ることができます。特定のテーマや表現、出来事について、どの文書でどのように語られているかを素早く確認でき、必要に応じて原文に戻りながら読み進められます。
  • Topic Analysis – 文書群全体から主要なトピックを自動的に抽出し、それぞれの要点と参照リンクを一覧で確認できます。自動生成されたトピックは、人が内容を確認したうえで採用するかどうかを選んだり、定義を調整したりできます。また、必要に応じて新しいトピックを自分で指定し、それに基づいて文書を整理することもできます。個々の文章を追うだけでは見えにくい全体構造や傾向を俯瞰しながら、関心に合わせてトピックを特定し、分析できます。
  • Summary Tables – 文書とトピックを掛け合わせた表形式で、要点を一覧表にまとめられます。各セルには該当部分の要約と参照リンクが表示されるため、「どの文書で、どのトピックがどのように扱われているか」を横断的に確認でき、必要に応じて元の文書を参照できます。個別の文書を順番に読むだけでは見えにくい共通点や違いを把握しやすく、全体の傾向をつかんだり、比較の視点を得たりする際に役立ちます。
トピックを自動的に抽出し、それぞれの要点と参照リンクを一覧で表示

こうした機能によって、「まず何が語られているのか」「どこに違いがありそうか」といった全体的な見取り図を作りやすくなります。読む順番を考えたり、次に深掘りする対象を決めたりできます。

また、Tailwindで行った探索は、その後の本格的な分析にもつなげられます。TailwindのプロジェクトはMAXQDAへ引き継ぐことができ、文書は文書として、トピックはコードとして、要約はメモやサマリーテーブルとして利用できます。このように、MAXQDAユーザーにとっては初期探索と詳細分析を分断せずに進められる点も特徴です。

 

プロジェクト全体をMAXQDAへ受け渡したり、トピックやサマリー表、レポートをExcelやWordにエクスポートできる

問いを起点に、レポートを自動生成

最近追加されたReports(AI-powered Reports)は、こうした探索の流れを、さらに一歩進める機能です。対象となる文書(一文書または、複数)を選び、知りたいことを質問形式dえ入力すると、その問いに沿ったレポートが生成されます。

出力されるのは単なる要約ではなく、全体の要点と分析的な本文を含むまとまった文章です。しかも、レポート内の記述には元の文書への参照が紐づいているため、気になる部分があればすぐ原文に戻って確認できます。結果だけを見るのではなく、根拠をたどりながら理解を深められる設計になっています。

読む量が多くて手がつけにくいときや、まず論点の候補を整理したいとき、あるいは共有用のたたき台を作りたいときなど、Reportsは「問いを立てる → 全体像を文章でつかむ → 必要なところを原文で確かめる」という流れを支えます。

レポート機能の詳細はMAXQDA Blog – MAXQDA Tailwind Update: Introducing AI-powered Reports!(英語)で詳しく紹介されています。


MAXQDA Tailwindは、テキストデータに向き合うための環境です。大量の文書を前にして立ち止まってしまう場面でも、全体像をつかみ、問いを整え、次の作業へ進むための足場を用意してくれます。詳細なコーディングや分析に入る前の整理として、また考察のたたき台づくりとしてなど、状況に応じた使い方が可能です。

このサイトをフォロー

質的データ分析研究会の最新情報を受け取る

月1~2回、本サイトの更新情報、質的研究や混合研究法、ツールの使い方、イベント情報などEmailで受け取ることができます。
参考図書

前の記事

MCDA入門新着!!
参考図書

次の記事

質的統合法新着!!