量的・質的データを組み合わせたニュースメディア研究におけるMAXQDAの活用

MAXQDA Research Blog 翻訳版

Guest post by Maria Freitas with the assistance of Francisco Freitas. (Monday, March 8, 2021)

ソフトウェアは、さまざまな可能性とその機能から、研究での利用が一般的になりつつあります。MAXQDAのようなソフトウェア・パッケージは、研究活動を支援するツールであり、データ管理や分析などの重要なタスクを処理するための複数のオプションを提供します。情報が氾濫し、データリテラシーやデータスキルが必須となっている現代では、特定のソフトウェア・パッケージを十分に使いこなすことが望ましいと言えます。このブログ記事では、MAXQDA 2020を使ってニュースメディアのデータを収集・分析した博士課程の研究プロジェクトについて紹介します。

ここで紹介する博士課程の研究は、ポルトガルの文化ジャーナリズムの分野における情報源の利用を対象としています。この研究の主な目的は、この特殊なジャーナリズムのあり方を整理し、この分野で働くジャーナリストが既存の情報源とどのように関わっているかを明らかにすることです。さらに、ポルトガルの主要メディアである日刊紙Diário de Notícias(DN)とPúblicoの文化欄のニュース記事作成に、情報源がどのように影響しているかを理解することも試みました。

この研究の実践的な部分は、ケーススタディで構成されています。MAXQDAは分析の面で非常に有用であることがわかりました。より正確には、社会学的な枠組みの中でジャーナリストが調査を行うための貴重なツールです。MAXQDAを使用することで、量的データを処理ができ、同時に、研究のすべての段階でテキストコンテンツの詳細な読み取りと解釈が可能でした。後者は、分析におけるより批判的な側面を保護するために重要な役割を果たしました。MAXQDAを採用したことで、研究で収集したすべてのデータを網羅的かつ体系的に分析することができました。データには、分析の助けとなる補助的なファイル(レポート、ジャーナル記事、webページなど)も含まれます。

データの検索、分析用データの変換と補完

メディアとそれに対応する文化欄を選び、データ収集を開始しました。28枚のリリースと81本のニュース記事(N=81)を収集しました。すべてのファイルはMAXQDAにインポートされました。すべての記事は1ページ以上で構成されています。バージョン管理や標準的なファイル形式など、この分野で必要とされるすべての手順とベストプラクティスを評価した上で、予備的なデータ検証を行いました(Corti et al.、2014)。すべての編集部分を抽出し、Portable Document Format(.PDF)を使用して個別のファイルに記録しました。読みやすくするためにオリジナルのレイアウトを保存し、既存のメタデータと光学式文字認識(OCR)も使用しました。この最後の項目は、MAXQDAでの読みやすさとコーディング作業をスムーズに行うために非常に重要です。

次のスクリーンショットはデジタル新聞の記事のページネーションの例です。

図1: ニュース記事のレイアウト – Público

下のスクリーンショットは、MAXQDA のプロジェクトファイルにインポートするために準備しカタログ化した一連のファイルです。

図2: ソースファイルのPDF

いくつかの簡単なルールに基づいてファイルのソートを行い、時間の経過とともに必要な処理を最適化しました。メディアファイルは、以下のパラメータを使用して分析しました。

  • 出版日とページ番号 – 一時的に必要な参照も含め、文書を適宜識別するため。
  • 該当セクションの記事数 – 報道の量/種類を比較するため、または多数の記事に責任を持つ担当者を特定するため。
  • 記事のタイトル – 個々の記事を一意に識別するのに役立つ。
  • 主題 – 音楽、文学、映画、舞台芸術など、さまざまな選択肢がある。
  • タイプ – ニュース記事、意見、年代記、修正、レポート、レビューなど。
  • 地理的範囲 – 国内の出来事に言及しているのか、国際的な取り組みに言及しているのかを識別する。
  • 署名記事 – 文章に責任を持つ人、そのセクションで定期的に執筆している人(例:インターンと経験豊富なジャーナリスト)、考慮する情報源(例:非公式、公式、通信社のシンジケートコンテンツ)を確認する。
  • 考慮する期間 -コンテンツが過去の出来事、現在の問題、または将来の活動について言及しているか。

MAXQDA の機能は、データが適切に準備されていれば、この種の分析に特に役立ちます。分析用データは前もって入念に作成され、[コードシステム]と[文書変数]に割り当てられています。表形式のデータは抽出/インポートが可能です。したがって、あらゆる種類のミクロレベルの調整により前処理されたデータをシームレスにインポートできます。

図3: MAXQDAから書き出した表形式のデータ

MAXQDA プロジェクトファイル(’.mx20’)には、PDF をブラウザでマルチタブ形式で直接開 くオプションがありますが、これはデータアクセスの点で非常に効果的です。このソフトウェアはいくつかのオプションが使えるスクリーンリーダーとして機能します。使用できる機能にはコーディング、検索、クエリなどがあります(Kuckartz, 2014; Kuckartz & Rädiker, 2019)。このように研究データを間近に扱えることは非常に重要な特徴の一つです。

図4: MAXQDA内の構成

文書システムで、すべてのファイルを異なるフォルダ(=文書グループ)に整理しました。文書グループごとに分けて重要な比較を行うなど、さまざまな要素を組み合わせて分析基準を組み立てるため、これは重要なステップです。コードシステムでは、テキストやグラフィックの内容を十分に読み込んで解釈した上で、データを自由にコーディングすることができます。テキストエントリは適宜コード化され、ユーザーは結果として得られた情報を他のフォーマットに移行することができます(特に注目すべきニュースタイトルの場合)。

図5: MAXQDA内での画像の扱い

タイトルは、コーディング後に表にまとめました。実際、MAXQDAでは、ほとんどの情報を表にまとめることができ、このソフトウェアプログラムの基本的な機能となっています。データセットが複雑であればあるほど、関連する情報を表形式で持つことの利便性が高くなります。

図6: ニュース記事タイトルの例

文書変数を使い、情報に基づいて分類システムを構築することができます。このステップは、さらなる分析のために重要です。変数リストは次のスクリーンショットに示されています。システム変数は赤で、ユーザー変数は青で表示されています。

図7: MAXQDAの文書変数

文書変数の編集を行うエディタには、エントリを管理・更新するために必要なオプションがいつでも用意されています。すべてのエントリ(すなわち文書)と、それに対応するメタデータを簡単に参照できます。同じように、外部で作成した変数のテーブルを 簡単な作業でMAXQDA にインポートできます。さらに、プロジェクトファイルの中で情報を更新するためのオプションがいくつか用意されています。変数を利用することで、広範なデータセットや複雑なデータセットのきめ細かい分析が可能になります。

図8: 文書変数のデータ編集

結果

MAXQDAで結果を得るためにいくつかの機能を使用しました。定量的な処理は、データセット全体の手作業によるコーディングと組み合わせました。記述統計量が収集され、研究結果を直接示すために図やグラフも作成しました。そのうちのいくつかの例を紹介します。

図9: MAXQDAによる棒グラフの例
図10: MAXQDAによる円グラフの例

一つのソフトウェアパッケージ内での「quanti(量)」と「qual(質)」の統合は、効果的な分析作業の触媒となりました。構造化されていない豊富なデータを扱う場合でも、研究者が自由に、データに関するあらゆる種類の質問をしたり、無数の方法で要素を組み合わせたりできます。研究とは経験であり、試行錯誤の実践でもあります。MAXQDAは、データを徹底的に使いこなすチャンスを与えてくれます。研究のプロセスでは、実践者が、1)ある種の経験的な証拠を提供し、2)必要な要素を集め、データセットを準備し、迅速に分析にかけることで、欠けている仮説を見出すことができます。具体的には、対話形式で必要な再調整を行った後、論理演算子を含む検索機能やサブセットを用いた演算など、データに対する高度なクエリを実行することができます。このようにして、研究課題への取り組みが全面的にサポートされます。

図10: MAXQDAによるタグクラウドの例

実施した調査について簡単に説明した後は、その過程で得られた主要な結論の一つを強調することが重要です。より伝統的なメディアは、ポルトガルの文化セクターが提供するイベントを公開したり、国際的な作品を幅広い観客に向けて発信したりする重要なサービスを提供しており、これは、1) 一般大衆からの注目を集めるために競争する、2) ターゲットとなる観客に到達する、または拡大するためのリソースを持たないパフォーマーやグループにとって、特に重要であることがわかりました。


About the Author

Maria Freitas completed is doctoral research in the Faculty of Comunication Sciences, University of Santiago de Compostela, in Galicia, Spain. The thesis is entitled ‘A Utilização de fontes jornalísticas na produção de jornalismo cultural’. Maria works as a communication management professional for several years across companies from different sectors. Technical supervision and guidance was provided by Maria’s brother; our colleague and MAXQDA advanced user Francisco Freitas.

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